roc最准确参数
roc指标参数？
roc指标参数？
roc指数的最佳参数设置一般是三条超买线，第一条是超买线(参数值5-10)，第二条是超买线(参数值12-17)，第三条是超买线(参数值18-35)。这三条线往往暗示着整个市场的变化，所以要注意第一条线是拉升信号，第二条是波段信号，第三条是强势信号。
这些股票技术指标的中文名称？
MACD-移动平均线收敛发散TRIX-三重平滑平均线DMI-趋势指数EXPMA-smma BRAR-人气意向指数CR-能量指数VR-价量线PSY-心理线OBV-净成交量法方差离差、RSI-相对强弱指数、w % r-威廉超买超卖指数、KDJ-随机指标、ROC-变化率、Mik
查全率和真正例率是一回事吗？
召回率R TP/(TP FN)其实就是我们通常所说的召回率。TP全称真阳性，FN全称假阴性。主要用于评估模型预测结果中正确预测样本的比例。例如，如果有100个球，30个白球和70个黑球，模型的目标是预测一个球是否是白球。假设训练后对模型进行测试，预测结果是40个白球，60个黑球。但预测的40个白球中，只有24个是真正的白球(TP)，其余16个都被误认为是黑球。那么，60个黑球中，有6个白球被误认为黑球(FN)。那么召回率(recall ratio)可以计算如下:24/(24 ^ 6)0.8 * 100% 80%。
真实案例率和召回率的计算方法相同，但应用场景不同。我们知道，在模型预测的结果中，不同类别的概率和为1。如果是二元分类，默认以0.5概率作为类别分类的标准。但通常我们会通过调整分类节点的阈值来优化模型的结果，比如当predictiongt0.6被认为是正例，否则就是反例。所以如何选择阈值需要用真实的案件率来观察。一般通过绘制ROC曲线来选择最合理的阈值。
所以，召回率可以理解为某种静态。状态模型评价指数。真实案例率是一个动态指标，用于调整参数或分析模型结果。