网络量化测试
企业数字化治理的具体内容是什么？如何量化？有哪些阶段性目标？
企业数字化治理的具体内容是什么？如何量化？有哪些阶段性目标？
公司数字化治理是一项新兴科技的综合性系统性运用与研发，是大数据、云计算、5G、人工智能、区块链技术的相互叠加与赋能。从公司数字化治理角度切入，有以下认知与实践相结合的工作要做。
一、数字化治理的内容
1.管理的数字化，每天贸易各类商品的进货出货量，大宗商品的交易终端及用户画像，当天各类商品销售直观图，等等。
2.协同办公的数字化。即通过钉钉、企业微信、OA系统传输文件、直播、视频、图片等等数据安全存储。
3.交易额的数字化与数字货币。目前央行对数字货币在Mo范筹测试，北苏深雄先行先试。但随着国家对试点范围及领域扩大，一定是对国际贸易产生颠覆性影响，我们公司数字化治理要先知先觉先跟进。
4.培育数字化企业文化。业务数字化，数字业务化。
5.培养数字化人才。数字化将是数字经济的常态，人才培养要先行，不拘一格揽人才。
6.布局区块链 产品溯源。解决品控与供应链问题。
7.布局区块链 电商。打造工业类的“淘宝DAPP”，做全世界贸易。
二、数字化的具体方案如何量化
1.搜集基础大数据。目前只能从业务上采集数据，多做数据分析与调研，改进工作方法，降成本，提效率。
2.多使用图表。
3.利用网络、通信、5G、云计算、人工智能，对全业务链、价值链、产业链进行可视化、网络化监管。这一系列做法会产生很多在线数据。
三、数字化治理实施的主体是谁
1.公司应该成立专门的数字化治理领导小组，明确责任，分工到人。
2.针对具体实施项目或业务流程，指定到什么人搜集上报什么数字/指标，什么人级市场分析与预测，等等。
四、数字化治理实施步骤如何分配
分为三个阶段：
1.认知阶段。利用现有的贸易研究院，开展内部培训，解决对大数据、云计算、5G、区块链等新兴技术的认知，打通传统思维与互联网思维（物联网思维）的认知差。结合企业现有业态，提出公司数字化治理模型。
2.实施阶段。按项目、按小组、按课题进行项目落地，敢于试错，总结经验。
3.内测阶段。自造DAPP，或是云上办公，VR与视频化运用，与数字货币使用等，都大胆进行测试。从思想上搭建数字化思维，从业务上积累数据，从产业上上链，从交易上倍增数字资产。
五、确定哪些为阶段目标
1.开展数字化治理（区块链技术运用）论坛，头脑风暴型。确定相关部门主办，可邀请相关联大咖参加。
2.与钉钉、支付宝、腾讯建立合作关系，借外力造实力
3.研究数字货币对传统产业的颠覆性冲击。
4.培养自己的“网红主播”，将后来对销售有重大作用。
5.组建公司视频化团队。
2020.6.14
为什么几乎所有的量化交易都用Python？
因为使用python有强大的好处呀。第一、数据获取(web爬虫技术)。二、强大的科学计算分析库可以进行大规模数据统计和处理。三、完善的AI接口，如tensorflow,pytorch,sklearn这些都是当前量化交易最需要的接口。前者属于深度学习如:lstm算法架构是目前已知对股市预测最有效的算法架构之一。后者属于数据挖掘以统计学概率分布为基础,实现回归与分类的数学建模。一句话概括就是方便。至于项目落地Python属于胶水语言对于计算出来的数据模型多以json的形式进行粘合。对于前端还是很友好的。总之就是快捷方便。